Unsere Geschichte
Über QuickBG
QuickBG entstand aus einer Frustration: Warum sollte Hintergrundentfernung eine Kreditkarte erfordern? Also habe ich ein eigenes Tool gebaut – privat, kostenlos, mit BiRefNet.
Technologie
BiRefNet
Überlegene Kantenerkennung.
Serverlos
Vercel + HuggingFace. Automatische Skalierung.
Client-Fallback
TensorFlow.js im Browser.
Job-Warteschlange
Asynchrone Verarbeitung mit Wiederholung.
Wer nutzt QuickBG?
E-Commerce
Amazon, Etsy, Shopify
Soziale Medien
Instagram, TikTok, YouTube
Fotografie
Porträts, Events
Design
Mockups, Präsentationen
Mode
Kataloge, Lookbooks
Bildung
Kursmaterial
Gesundheit
Medizinische Bilder
Immobilien
Listings, Inszenierung
FAQ
Welche Bilder funktionieren am besten?
Hochkontrastbilder. Auch Haare und Glas.
Warum BiRefNet?
Bessere Kantenerkennung als Alternativen.
Was passiert mit meinen Bildern?
Nach Verarbeitung gelöscht. Kein Training.
Wer hat QuickBG erstellt?
Ein Entwickler (Yash).
Wie sieht die Roadmap aus?
Stapelverarbeitung, API, Desktop-App.
Fahrplan
Kernfunktion
Veröffentlicht – BiRefNet, unbegrenzt
Desktop-Suite
Geplant – Offline-Client
Mehrsprachigkeit
In Arbeit – EN, HI, DE
API
Geplant – REST-API
Stapelverarbeitung
Geplant – ganze Ordner